AI 数字素养提升对医学生自主学习效果的影响
—— 基于自我决定理论的支持模型构建与实证研究
近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数字素养在现代教育中变得至关重要，尤其是在医学生的教育中。具备较高的AI 数字素养可以显著增强学生的自主学习能力，这一能力对于他们掌握复杂的医学知识和培养终身学习的素养至关重要。然而，许多医学生在使用AI 工具过程中仍面临诸多挑战，特别是在自主性、胜任感和归属感方面，影响了他们的学习效果。本研究基于自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT），探讨AI 数字素养提升对医学生自主学习效果的影响机制。为此，本研究提出了以下研究问题：AI 数字素养的提升如何影响医学生的自主学习效果？自我决定理论在AI 数字素养与自主学习效果之间的关系中起到怎样的调节作用？本采用混合方法的研究设计，包括问卷调查和深度访谈，对300名医学生的数据进行了分析。研究结果显示，AI 数字素养与自主学习效果之间存在显著的正相关关系；提升AI 数字素养可以通过增强自主性和胜任感，进而促进学习效果。
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