“AI+ 机器人”驱动的计算机视觉课程跨学科教学改革探索
计算机视觉作为人工智能与机器人技术的重要交叉学科，近年来在智慧城市、自动驾驶、智能制造、医疗健康等领域展现出广泛的应用潜力。然而，传统计算机视觉课程在教学内容、教学方法和人才培养目标方面仍存在一定不足，难以满足新工科背景下复合型、创新型人才的培养需求。本文分析了计算机视觉课程在传统教学中的问题，结合“AI+机器人”的发展趋势，提出以跨学科融合和工程化训练为导向的教学改革路径。改革的核心在于课程体系的重构、案例驱动的教学实践、项目导向的学习方法以及“理论— 实验— 项目— 竞赛”一体化模式的建立。通过在课程中引入机器人平台、嵌入思政教育元素和构建多维度评价机制，课程改革显著提升了学生的工程实践能力、跨学科创新素养和社会责任感。
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