Volume 3,Issue 9
人工智能背景下研究生《数字图像处理》课程教学改革与实践
随着人工智能技术的快速发展，数字图像处理作为其核心应用领域，正面临教学内容和方法的重大变革。本文针对研究生教育特点，从教学内容重构、教学方法创新、考核方式优化和课程思政融合四个方面，系统阐述了《数字图像处理》课程的教学改革实践。通过引入人工智能深度学习等前沿技术，构建"理论-实践-创新"三位一体的教学模式，实施多元化考核评价体系，并深度挖掘科技报国等思政元素，有效提升了研究生的创新能力、实践能力和综合素质。教学实践证明，改革后的课程更符合人工智能时代高层次人才培养需求，为工科研究生课程建设提供了有益参考。
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