Volume 3,Issue 31
Fall 2025
校企合作理实双驱动下数据挖掘课程教学改革与研究
随着大语言模型（LLMs）与人工智能技术的快速发展，数据挖掘课程教学面临理论与实践脱节、校企协同不足等核心挑战。本研究以“校企合作理实双驱动”为核心，提出“理论-场景-工具”三维融合改革框架，重构课程体系并创新教学模式。
[1] 清华大学经济管理学院. 中国经济的数字化转型: 人才与就业[R]. 北京: 清华大学, 2020.
[2] 国务院. “十四五”数字经济发展规划[Z]. 北京: 中国政府网, 2021.
[3] 智联招聘. 人工智能与大数据人才需求洞察报告[R]. 北京: 智联招聘研究院, 2024.
[4] 王维, 孔超. 基于问题导向的混合式数据挖掘课程教学模式探索[J]. 电脑知识与技术, 2025, 21(4): 170-173.
[5] 吴飞, 邓哲颖, 肖婉. 基于多模态学习的数据挖掘课程教学设计与实践[J].集成电路应用,2024,41(12):406-408.
[6] 马莹莹, 崔文昊. 数据科学专业核心课程的教学设计与思考—— 以统计学习课程为例[J].高教学刊,2024,10(33):42-45.
[7]赵瑞晓, 顾航, 孟秋云. 基于“科教融合、以赛促学”的高职院校大数据挖掘与分析课程教学改革研究[J].信息与电脑( 理论版),2024,36(21):217-220.
[8] 赵晓伊, 王莎莎. 项目主线法教学在数据挖掘课程的改革与实践[J].电脑与电信,2024,(11):92-96.
[9] 任和, 李萍, 张立方, 等. 基于知识元融合的健康数据挖掘课程设计探索[J].中国多媒体与网络教学学报( 上旬刊),2024,(11):68-71.
[10] 张金芳, 李亚男, 贾冬青, 等. 数据挖掘课程的教学与评价模式改革研究[J].信息与电脑( 理论版),2024,36(19):254-256.