Volume 3,Issue 9
Fall 2025
人工智能辅助循证教学的证据和实践：技术赋能与边界审视
教育数字化转型背景下，人工智能技术的变革性发展赋能教育与技术的深度融合，为循证教学研究提供了有力支撑。然而，人工智能技术与教育情境的融合衍生出的系列问题仍有待论证澄清。研究从认识论视角、证据观视角、实践观视角，以及技术伦理视角，分别阐明了人工智能与循证教学的逻辑关联，以及人工智能赋能循证教学的证据类型、分析方式和实践情境。此外，探讨了人工智能应用于循证教学存在的数据安全、算法公正，以及教育伦理挑战等潜在边界。为人工智能与教育融合的理论分析，以及推进教育数字化转型的实践逻辑提供启示。
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