Volume 3,Issue 9
Fall 2025
人工智能赋能研究生教育体系理念创新与实践路径重构
在全球数字化转型与人工智能技术快速发展的背景下，研究生教育体系正面临深刻的变革机遇与挑战。本研究立足于教育强国战略需求，系统探讨人工智能赋能研究生教育的理论框架与实践路径。通过分析当前研究生教育中科研训练与创新能力脱节、规模化培养与个性化需求矛盾等突出问题，提出以“价值 -挑战 -创新 -实践 -保障”为逻辑链条的系统性解决方案。研究聚焦智能化科研训练平台、个性化培养方案定制、多维能力动态评估等创新实践，并构建涵盖技术基础、数字素养、伦理规范与制度创新的保障机制。旨在推动人工智能与研究生教育的深度融合，为培养拔尖创新人才提供理论支撑与实践参考，助力教育数字化转型与高质量发展。
[1]人工智能正重塑全球高等教育格局 [J].神州学人 ,2025,(03):7-12.
[2]胡振涛 ,金勇 ,周林 ,等 . 产学研用深度融合下人工智能专业学位研究生培养模式研究 [J]. 中国现代教育装备 , 2025, (05): 132-134.2025.05.002.
[3]张永梅 ,杜治蓉 ,郭奥 ,等 . 人工智能赋能研究生创新能力评价 [J/OL]. 软件导刊 , 1-7[2025-04-15].
[4]崔洪云 . 人工智能时代高校研究生数字素养教育优化研究 [J]. 情报科学 , 2024, 42 (09): 142-148+202.1007-7634.2024.09.017.
[5]蒋思，苏菲，肖波 .人工智能赋能下的交叉学科研究生培养机制建设研究 [J].工业和信息化教育 .2022(9):36-40,47.
[6]武迪 ,王晓楠 . 人工智能赋能跨学科教学的创新实践 [J]. 中小学科学教育 , 2025, 2 (02): 62-68.
[7]田贤鹏 ,肖智琦 . 生成式 AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控 [J]. 现代教育技术 , 2024, 34 (08): 23-32.
[8]路曼君 .西班牙发布面向教师的人工智能指导手册 [N].中国教育报，2024-04-04(4).
[9]霍伟伟 ,卞亦文 ,梁冰倩 ,等 . “善用”人工智能，提升学习科研效率 [J]. 中国研究生 , 2024, (08): 22-24.
[10]黄丽婕 ,黄崇杏 ,段青山 ,等 . 新人工智能背景下包装工程研究生课程教学新模式探索 [J]. 包装工程 , 2024, 45 (S2): 23-27.
[11]高伟航 ,王文利 . 双学位教育项目：日本跨学科研究生培养实践与分析 [J]. 中国高等教育 , 2024, (12): 61-64.
[12]彭自然 ,孟双武 .研究生教育视域下高校教研教改项目培育研究 [J].中国多媒体与网络教学学报 (上旬刊 ),2025,(01):57-60.
[13]旷爱萍 ,杨丽艳 ,张博洋 . “人工智能 +”赋能高校研究生思政课教学改革 [J]. 教书育人 (高教论坛 ), 2024, (30): 93-96.
[14]隋文涛 ,任慧茹 ,赵国勇 ,等 . 模式识别与人工智能研究生课程建设实践 [J]. 中国现代教育装备 , 2024, (13): 129-131.2024.13.013.
[15]冯斌 ,苏炜 ,孟祥众 . 面向就业需求的研究生校企联合培养模式研究——针对图像处理及人工智能方向 [J]. 创新创业理论研究与实践 , 2024, 7 (17): 145-149.