基于大语言模型的高校舆情分析可视化系统

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Abstract

随着社交媒体在高校的广泛普及，校园网络舆情呈现爆发式增长态势。传统舆情分析方法在处理海量异构数据时面临实时性差、语义理解不足等多重挑战。本文提出一种基于大语言模型技术的高校舆情分析可视化系统，该系统融合了多源数据采集、深度语义分析和动态可视化三大核心模块。系统采用SnowNLP 框架实现基础情感分析，并结合阿里云情绪识别SDK 增强细粒度情感分类能力；通过构建校园专用词典有效解析网络用语；利用ECharts 引擎实现舆情时空演进的可视化呈现。实验测试表明，该系统各功能模块运行稳定，充分验证了系统设计的可行性与有效性，并在高校网络舆情监测领域展现出良好的应用前景。

Keywords

舆情分析

高校舆情

SnowNLP

可视化系统

情感分析

References

[1] 蔡增玉, 韩洋, 张建伟, 等. 基于SnowNLP 的微博网络舆情分析系统[J]. 科学技术与工程,2024,24(13):5457-5464.
[2] 于路遥, 宋瑾钰. 基于Python 的天气信息可视化分析系统的设计与实现[J]. 软件工程与应用,2022,11(6):1394-1403. DOI:10.12677/SEA.2022.116143.
[3] 韩磊, 夏明亮, 施展, 等. 基于大数据技术的高校舆情分析模型研究[J]. 智能计算机与应用,2024,14(11):194-199. DOI:10.20169/j.issn.2095-2163.241130.
[4] 张金霜. 基于TF-IDF 的微博特征提取网络舆情分析系统设计[J]. 电子技术,2025,54(02):59-61.
[5] 赵韶雅. 高校网络舆情情感分析与话题发现研究[J]. 科技传播,2024,16(17):91-95. DOI:10.3969/j.issn.1674-6708.2024.17.020.

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