Volume 3,Issue 6
基于《机器学习》课程创新人才培养下的开放式研究性教学模式探索
在新工科建设与人工智能快速发展的背景下，《机器学习》作为培养智能领域创新人才的核心课程，其教学模式改革对提升人才培养质量具有关键意义。当前，该课程教学存在实践能力培养不足、学生创新思维受限、教学模式与行业需求脱节等问题，难以满足创新人才培养要求。本文聚焦开放式研究性教学模式构建，首先剖析了机器学习课程在实践教学中制约创新能力培养的核心问题，包括理论与实践脱节、数据处理能力缺失、考核评价方式单一等；其次，探索基于课堂创新的智能专业创新人才培养模式，提出 “多元化、多样化、多维化”的课程考核评价体系；最后，探究推动教学的多样化方法，构建新型课程考核改革机制。研究旨在为《机器学习》及人工智能相关课程的教学改革提供实践范式，助力实现“知识传授、能力培养、价值塑造”三位一体的创新人才培养目标。
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