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基于大数据分析的抽水蓄能调度与能源管理技术研究
永平 鲁
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浙江中控信息产业股份有限公司,
浙江中控信息产业股份有限公司
art 2022 , 1(2), 181–183;
Published: 15 February 2022
© 2022 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract
风电出力具有随机性和不确定性，随着风电在电力系统中占比的持续增加，风电对电力系统峰值调节能力和系统运营成本的影响愈加明显。传统风电在最大功率运行时不参与调频、调峰和其他辅助服务已成为风电产业进一步发展的瓶颈之一。抽水蓄能电站不仅能够存储和转换能量，而且技术成熟、成本较低、环境友好，具有灵活、快速充放电等特性，可以有效提高风能利用率，调节大规模风电并网给电力系统带来的不稳定性。基于此，本篇文章对基于大数据分析的抽水蓄能调度与能源管理技术进行研究，以供参考。
Keywords
大数据
抽水蓄能调度
能源管理技术
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