Volume 3,Issue 9
人工智能赋能大学物理教学的策略
人工智能技术在个性化教学、沉浸式体验、数据化评估等方面的优势，使其快速在大学物理教学中得到推广。它作为技术延伸和高效工具，为大学物理教学突破传统瓶颈提供了全新可能。教师将其应用于大学物理教学，有效解决大学物理概念抽象、实验门槛高、学生基础差异大等问题，符合当前教育领域对创新教学模式的迫切需求。文章针对人工智能对大学物理教学的赋能作用，从课前预习、课堂教学、课后巩固、实验实践、教学评估五个核心环节入手提出可行性教学改进策略，旨在为大学物理教学内涵式发展提供借鉴。
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