Volume 3,Issue 9
人工智能赋能医学免疫学PBL教学:理论模型、实践路径与挑战应对
医学免疫学PBL教学长期面临师资规模制约、师生角色转型困难与评价体系主观三大瓶颈,同时,国家教育数字化战略对教学模式创新提出了新要求。为此,本研究构建了一个“AI驱动的医学免疫学PBL智能教学模型”。该模型旨在通过AI技术实现案例的个性化适配、讨论过程的智能化引导、学习表现的多维度客观评价以及教与学的双向精准反馈,为破解传统PBL教学困境提供了一个系统化的理论框架与可行的行动指南。
[1]唐超智,王然,许世佳.浅谈免疫学教学中的难点化解策略[J].中国免疫学杂志,2024,40(03):626-628+635.DOI:CNKI:SUN:ZMXZ.0.2024-03-025.
[2]姜雨薇,李贞,董丽君,等.CBL和PBL教学法在“医学免疫学”教学中的应用[J].教育教学论坛,2025,(29):169-172.DOI:10.20263/j.cnki.jyjxlt.2025.29.038
[3]王竞秋,杨勇,商洪鸣,等.基于PBL的多元化教学模式在医学免疫学教学中的应用评价[J].基础医学教育,2024,26(06):442-449.DOI:10.13754/j.issn2095-1450.2024.06.02
[4]蒋立,王芸,周春芳.PBL教学法在我国医学本科教学的应用研究[J].科教文汇(上旬刊),2018,(25):76-78.DOI:10.16871/j.cnki.kjwha.2018.09.033
[5]杨彩蓉.PBL教学法在护理医学化学教学改革中的应用[J].科技资讯,2022,20(19):147-150.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2112-5042-9104
[6]徐云霞,张敏,马凌云.PBL教学法在中医妇科学教学中的应用[J].中国继续医学教育,2025,17(08):63-67.DOI:CNKI:SUN:JXUY.0.2025-08-014.
[7] Gordon M, Daniel M, Ajiboye A, et al. A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME Guide No. 84. Med Teach. 2024;46(4):446-470. doi:10.1080/0142159X.2024.2314198
[8] Preiksaitis C, Rose C. Opportunities, Challenges, and Future Directions of Generative Artificial Intelligence in Medical Education: Scoping Review. JMIR Med Educ. 2023;9:e48785. Published 2023 Oct 20. doi:10.2196/48785
[9] Gordon M, Daniel M, Ajiboye A, et al. A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME Guide No. 84. Med Teach.2024;46(4):446-470. doi:10.1080/0142159X.2024.2314198
[10]付海英,闫东梅,倪维华,等.数智赋能医学免疫学教学的实践探索[J].中国免疫学杂志,2025,41(06):1286-1289+1293.DOI:CNKI:SUN:ZMXZ.0.2025-06-002.
[11]中华人民共和国教育部. 教育部关于发布《教师数字素养》教育行业标准的通知[EB/OL]. (2022-12-02) [2023-06-20]. http://www. moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202302/t20230214_1044634.html