Volume 3,Issue 8
生成式AI作为社交伙伴对青少年的双重影响研究
随着生成式人工智能从工具性存在向“智能伙伴”转型，其与青少年之间形成的情感互动已成为一个亟待关注的前沿议题。本文聚焦于青少年与生成式AI的情感互动现象，旨在揭示其内在逻辑并提出系统性的教育引导策略。研究首先界定了“情感联结”与“人机交互素养”等核心概念；进而通过理论剖析，识别出工具型、知心型、创玩型与理想化投射型四种典型互动模式，并阐释了其由“无评判环境”“自我认同建构”与“社交补偿：驱动的生成逻辑。研究辩证地指出，此种情感互动兼具建设性价值与潜在风险。为此，本文提出了家庭、学校、社会三位一体的协同教育引导策略，以培养青少年在AI时代建立健康、理性、负责任的人机关系。
[1] 罗业荣,张锋,黄春芝.生成式人工智能冲击下的创新思维教育研究[J].中国现代教育装备,2024(16):8-11.
[2] 朱晓琳,陈冰榕,梅春草.生成式人工智能对学生教育的影响及启示[J].信息与电脑(理论版).2024,36(21):15-18.
[3] 陈泽河,申燕.青少年依恋研究及其新进展[J].青少年研究(山东省团校学报),2008(05):27-29.
[4] 李博楠.生成式人工智能如何影响网络社交[J].云端.2025(01):77-79.
[5] 吴河江,涂艳国.超越工具理性:生成式人工智能的教育价值[J].教育研究,2024,45(11):149-159.
[6] 孙那,陶玥竹.数智韧性:理解生成式人工智能对青少年的影响—基于对教育出版领域的考察[J].数字出版研究,2024,3(04):84-93.
[7] 班苗苗.青少年社交媒介实践的情感补偿研究[D].河南大学.2024.
[8] 米博.人工智能情感的本质、异化及青少年情感教育的路径[J].名作欣赏.2024(35):182-184.
[9] 姜永志，白晓丽.青少年问题性移动社交媒体使用的教育引导——基于家庭、学校和社会教育整合视角[J].教育科学研究.2019(06):65-70.
[10] 陈蕾.家校社协同推进青少年心理健康教育研究[J].E动时尚.2024(16):129-131.