Volume 3,Issue 6
AI 赋能下的全科教师身份认同培养路径研究
—— 以CRT 为中介
随着人工智能（AI）技术逐步进入教师教育领域，如何利用技术赋能来支持乡村全科教师的专业成长与身份认同建构，成为值得深入探讨的重要课题。全科教师在乡村小学承担着多学科教学与社群教育等多重职责，他们的“身份认同”直接影响其职业承诺、教学质量和留任意愿。然而，传统的教师教育与支持机制在促进身份认同方面存在局限，尤其在应对文化脱节、身份不确定与职业边缘化等问题时，解释力和操作性不足。文化回应教学理论强调教师应在多元文化语境下回应学生和社群的文化需求，这一理念为全科教师的身份认同建构提供了理论支撑。AI 技术则为这一过程提供了新可能：通过智能化学习分析、个性化文化资源推送、虚拟实践模拟与跨界协作平台，教师能够在动态互动中强化文化回应能力，并逐步形成稳定的职业自我与社会认同。本研究拟基于文化回应教学理论，探索 AI 技术在全科教师身份认同建构中的中介作用，提出“AI+CRT”的身份认同培养路径模型，以期为全科教师教育的理论发展与实践创新提供参考。
[1] 教育部. (2014). 《教育部关于实施卓越教师培养计划2.0 的意见》. 北京: 教育部.
[2] 国务院. (2018). 《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》. 北京: 国务院办公厅.
[3] 教育部. (2021). 《中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划》. 北京: 教育部.
[4] 徐兴子. 人工智能时代教师专业身份认同的挑战与突围[J]. 教育科学研究,2023,(04):19-25.
[5] 姚欣然. 农村小学全科教师专业身份建构研究[D]. 东北师范大学,2022.
[6] 谭婷. 农村小学全科教师身份认同个案研究[D]. 西南大学,2021.
[7] 毋靖雨. 农村小学全科教师身份认同的迷失与构建—— 基于扎根理论研究范式的调查分析[J]. 当代教育论坛,2022,(06):106-115.
[8]Ladson-Billings, G. (1995). Toward a theory of culturally relevant pedagogy. American Educational Research Journal, 32(3), 465–491.
[9]Beijaard, D., Meijer, P. C., & Verloop, N. (2004). Reconsidering research on teachers’ professional identity. Teaching and Teacher Education, 20(2), 107–128.
[10]Gay, G. (2010). Culturally responsive teaching: Theory, research, and practice (2nd ed.). New York: Teachers College Press.
[11]Zhao, Y., & Watterson, A. (2021). The role of AI in teacher professional learning: Emerging opportunities and challenges. Computers & Education, 168, 104193.
[12]Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.