电气传动系统中的故障诊断与维护策略
本文详细阐述了电气传动系统的基本构成、分类及其性能评估标准。系统由电源、电动机和控制器组成,分为直流与交流系统,以及开环与闭环控制系统。重点介绍了故障类型,如电气和机械故障,并分析了故障原因。文章还探讨了故障诊断技术,包括信号处理、人工智能和建模方法,以及维护策略,如预防性、预测性和纠正性维护。这些策略旨在通过定期检查、数据分析和故障后修复来提高系统的可靠性和效率。
[1] 陈双.电气传动系统的故障监视和诊断[J].科技经济市场,2015,(02):10.
[2]杨斌. 基于电气传动系统的故障监视和诊断分析[J]. 山东工业技术,2015,(05):210.DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.05.210.
[3]王艳.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].信息与电脑(理论版),2022,34(18):156-158.
[4]赵祥, 薛誓颖. 人工智能在故障诊断中的发展与应用[J]. 物联网技术,2022,12(07):71-72+76.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2022.07.021.
[5]杨湛鸿.人工智能在电力系统故障诊断中的应用[C]//中国电力设备管理协会.中国电力设备管理协会第二届第一次会员代表大会论文集(2).广东电网有限责任公司湛江供电局;,2022:5.DOI:10.26914/c.cnkihy.2022.050065.
[6] 董瑞龙.人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].软件,2022,43(04):120-122.
[7]房刚亮. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J]. 造纸装备及材料,2022,51(04):42-44.
[8]李越茂,姚枫,宋佩珂.人工智能技术在电力行业的应用现状和发展趋势初探[J].电力勘测设计,2022,(02):59-64.DOI:10.13500/j.dlkcsj.issn1671-9913.2022.02.012.
[9]袁苑,谢凯.人工智能技术在电气故障诊断中的应用[J].现代制造技术与装备,2022,58(02):197-199.DOI:10.16107/j.cnki.mmte.2022.0118.
[10]袁苑,谢凯.人工智能技术在电气故障诊断中的应用[J].现代制造技术与装备,2022,58(02):197-199.DOI:10.16107/j.cnki.mmte.2022.0118.