Art and Design / art / Volume 3 / Issue 1 / DOI: 10.61369/art.4747
Cite this article
2
Download
35
Citations
215
Views
Journal Browser
Volume | Year
Issue
Search
News and Announcements
View All
ARTICLE

交通信息实时采集与分析技术探讨

涵庚 孙
Show Less
1 陕西省土地工程建设集团有限责任公司, 陕西省土地工程建设集团有限责任公司
art 2024 , 3(1), 389–391;
Published: 20 January 2024
© 2024 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文探讨了交通信息实时采集与分析技术的现状与发展趋势。文中介绍了实时采集技术的多种方法,包括视频监控、传感器网络、GPS定位等,并分析了各自的特点和适用场景,同时阐述了实时分析技术的主要方法,如数据挖掘、机器学习等,以及讨论它们在交通管理中的应用,最后对当前技术的挑战与问题,如数据质量、处理速度和隐私保护等方面进行了分析并提出相应的改进建议。

Keywords
交通信息
实时采集
实时分析
数据挖掘
References

[1] 马小龙,余强,刘建蓓.基于路侧毫米波雷达的车辆碰撞概率计算方法[J].交通运输系统工程与信息.2022,22(1)
[2] 赵娜,袁家斌,徐晗.智能交通系统综述[J].计算机科学.2014,(11).
[3] 郭富成.实际可达性精细计算中关键技术研究[D].湖北: 武汉科技大学,2022.
[4] 刘威宏.基于机器视觉的车道线检测及车道偏离预警系统研究[D].湖北: 湖北工业大学,2022.
[5] 郭慕瑶.基于多传感信息的路面水冰雪识别研究[D].黑龙江: 哈尔滨工业大学,2021.
[6] 程鸿.车辆安全预警系统与夜间视频增强技术研究[D].四川: 四川大学,2021.

Share
Back to top
ART AND DESIGN, Print ISSN: 1672-8491, Published by Art and Design