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基于树莓派的校园体温检测门禁管理系统
子杨 郏,
子清 章,
亚倩 郑,
年浩 夏*
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安徽大学电气工程与自动化学院,
安徽大学电气工程与自动化学院
art 2024 , 3(1), 77–81;
Published: 20 January 2024
© 2024 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract
虽然各地不再查验“两码一证”，但校园仍是重点防疫单位，仍需进行体温检测来判断发烧人员并采取有效措施。为了协助校园管理，节省人力成本，减少感染风险，本文针对基于树莓派的校园体温检测门禁管理系统相关技术进行了
研究，此系统中央处理器使用树莓派4B，用红外测温传感器、超声波测距传感器和基于OpenCV的人脸识别模块实现人体温度测量与人脸识别，并完成了门禁管理，编写了系统控制程序。经过多次修改代码与调试，结果表明系统具
有良好的稳定性与准确性。
Keywords
体温检测
人脸识别
树莓派4B
智能化数据化
References
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