基于机器视觉的自动测量与识别技术研究
本文针对基于机器视觉的自动测量与识别技术进行研究。对机器视觉基础理论进行阐述，包括图像处理基本方法、特征提取与匹配以及深度学习在机器视觉中的应用。分别对自动测量技术和自动识别技术进行深入研究，包括尺寸测量、形状测量、表面缺陷检测、字符识别、物体分类与识别以及行为识别等。通过在工业、医疗、交通等领域展示应用案例。总结全文，指出研究的创新点、不足与改进方向，并对未来研究方向进行展望。
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