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机械故障诊断与维护技术研究
天彪 马
art 2022 , 1(11), 172–174;
Published: 20 November 2022
© 2022 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract
本文深入研究了机械故障诊断与维护技术，目的是提高机械设备的运行可靠性和降低维护成本。通过文献综述和案例分析，探讨了智能化诊断、物联网集成系统、预测性与自适应维护等关键技术。研究发现，利用先进的数据分析和机器学习算法，可以显著提升故障预测的准确性。同时，物联网技术的集成为远程监控和实时维护提供了可能。研究结果表明，智能化和集成化的维护策略能够优化维护流程，减少意外停机时间，提高生产效率。
Keywords
机械故障诊断
维护技术
预测性维护
状态监测
References
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