输配电工程设备的状态监测是电网安全稳定运行的重要保障，随着智能传感器技术的发展，其在输配电设备健康监测中的应用日益广泛。本研究基于智能传感器，构建了一种新型的输配电设备监测技术。首先，设计了一种基于多模态智能传感器的输配电设备健康监测模型，该模型集成了电气信号、声信号、振动信号等多种传感器，通过模型融合技术，实现对设备健康状态的全面监测和评估。其次，采用机器学习算法对收集到的传感器数据进行智能分析，使得设备状态识别更准确，预测更及时。实验结果显示，该监测技术能够实现对设备故障的早期发现和预警，显著提高了设备的运行效率和维护水平，有助于电网运营商降低运维成本，提高电网的稳定性和安全性。本研究工作为输配电设备的健康监测技术提供了一种新的研究思路和实施方案。