Volume 1,Issue 9
大模型赋能的课程实施优化与实践——以机器学习为例
当前人工智能技术快速发展，机器学习已成为军地各院校电子信息专业研究生必须掌握的理论。针对硕士研究生《机器学习》选修课的教学实际，提出并实践了基于大语言模型赋能的课程实施优化模式。重点阐述了从知识图谱构建、智能测评到教学辅助优化的全流程，形成了“测试- 评估- 路径生成- 教学优化”的数据驱动闭环。实践表明，该模式能够提升教学的针对性、提高学员的自主学习积极性，为军队院校 在新时代背景下探索“人工智能赋能教育”提供了理论思考与实践路径。
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