Volume 2,Issue 9
人工智能背景下金融工程专业课程体系优化建设
的核心问题与实施路径研究
人工智能技术驱动金融业态深刻变革,传统金融工程课程体系面临结构性转型挑战。本研究基于平顶山学院教改实践,系统诊断出学科融而不合、师资能力断层、实践场景缺失、评价标准滞后四大核心问题,构建了目标- 内容- 教学- 评价四位一体的闭环改革路径。创新性地提出AI-BOPPPS 混合教学模式,将生成式AI 深度嵌入教学全流程,实现从知识传授到能力生成的范式转型。《保险精算学》教学实践表明,该模式显著提升了学生运用AI 工具解决复杂金融问题的创新能力,为应用型高校金融工程专业智能化转型提供了可复制的实践方案。
[1] 赵扬, 钱燕, 夏颖. 金融科技发展与金融工程人才需求现状与趋势研究[J]. 教师,2022,(09):123-125.
[2] 张勇, 向茜. 金融科技与" 双一流" 建设驱动下地方高校金融工程专业人才培养研究[J]. 教育信息化论坛,2023,(07):63-65.
[3] 丁一. 数字经济时代金融工程专业教学改革与课程体系建设研究[J]. 湖北开放职业学院学报,2024,37(24):145-147.
[4] 唐恩林. 人工智能背景下金融工程专业实践教学模式构建[J]. 兴义民族师范学院学报,2022,(05):92-97.
[5] 潘海峰. 金融科技背景下金融工程专业立体式实践教学体系构建研究[J]. 牡丹江教育学院学报,2021,(02):95-97.
[6] 孙有发, 朱怀念, 赵雪瑾, 等. 数字财富时代工科院校的金融工程专业综合改革探索[J]. 大学教育,2021,(06):170-172.
[7] 李丽华. 基于OBE 理念的实践教学与智能化技术融合案例分析[J]. 电子技术,2024,53(10):280-281.
[8] 关鹏, 黄钦, 穆澜. 人工智能背景下" 金融数据挖掘"PBL 教学模式探索与实践[J]. 科教文汇,2021,(27):144-146.