人工智能赋能高校人才培养质量多元评价体系构建
随着新一轮科技革命和产业变革的深度融合，高等教育从规模扩张向质量提升的方向转变，社会对创新型、复合型、应用型的人才需求不断增加，而传统人才培养评价工作的局限性也呈现出来。长期以来，部分高校的评价模式主要以学业成绩、考试分数等指标，存在评价维度单一、重结果轻过程的问题，难以精准匹配人才培养目标与产业需求之间的有效衔接，难以适应新时代的教育要求。而引入人工智能技术有助于打破传统评价的局限性，构建更加科学、系统的人才培养体系，促进学生的学习和发展。基于此，本文对人工智能赋能高校人才培养质量多元评价体系构建展开分析和研究，以供参考。
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