Volume 2,Issue 7
FPGA加速下的人工智能通信信号识别算法研究
伴随通信技术的持续进步，人工智能（AI）在通信信号的辨识与处理领域显现出极强的应用潜力，特别是在现场可编程门阵列（FPGA）加速平台的支持下，本研究致力于探索 FPGA 加速环境中的人工智能通信信号识别算法，构建一套高效的信号识别方案，借助 FPGA 具备的并行计算能力，对传统算法的计算性能加以改进，研究过程中，通过设计适配 FPGA 的深度学习模型，并在此基础上开展硬件加速工作，最终达成了通信信号识别的高效处理目标，实验数据显示，所提出的算法在性能层面较传统处理手段有明显提升，可有效增强通信系统的信号识别准确度与处理效率。
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