Volume 2,Issue 7
基于多传感器融合的露天矿无人驾驶卡车定位与避障算法研究
随着露天矿开采的规模化和智能化发展，无人驾驶卡车的应用成为提高生产效率和安全性的关键。本文聚焦于基于多传感器融合的露天矿无人驾驶卡车定位与避障算法研究。首先分析了多传感器融合在露天矿复杂环境下的必要性，阐述了常用传感器如激光雷达、视觉相机、GPS 等的特点及局限性。通过研究多种定位与避障算法，提出了一种融合多传感器信息的优化算法。实验结果表明，该算法能够有效提高无人驾驶卡车的定位精度和避障能力，在复杂露天矿环境下具有良好的适应性和可靠性，为露天矿无人驾驶技术的进一步发展提供了理论支持和实践参考。
[1]陈轶豪.动态环境下基于多传感器融合的无人驾驶汽车定位与建图算法研究[D].长安大学,2024.DOI:10.26976/d.cnki.gchau.2024.002063.
[2]何朝洪.未知环境下基于多传感器融合的同步定位构图与路径规划算法研究[D].长安大学,2024.DOI:10.26976/d.cnki.gchau.2024.001534.
[3]时勇.基于多传感器融合的移动机器人定位与建图算法研究[D].长安大学,2024.DOI:10.26976/d.cnki.gchau.2024.000173.
[4]阮顺领,赵微,辛智,等.改进时间弹性带的露天矿无人卡车避障路径规划研究[J].智能系统学报,2024,19(06):1449-1457.DOI:10.11992/tis.202306033.
[5]樊宏丽,李郁峰,郭荣,等.基于IMU与激光雷达融合的无人弹药补给车SLAM系统研究[J].兵器装备工程学报,2024,45(05):196-201.DOI:10.11809/bqzbgcxb2024.05.028.
[6]马宝良,崔丽珍,李敏超,等.露天煤矿环境下基于LiDAR/IMU的紧耦合SLAM算法研究[J].煤炭科学技术,2024,52(03):236-244.DOI:10.12438/cst.2023-0538.
[7]王伯君.智慧矿山中无人驾驶技术发展趋势研究与总体设计[J].煤炭科技,2024,45(05):24-31.DOI:10.19896/j.cnki.mtkj.2024.05.005.
[8]任高月.基于多传感器融合的无人驾驶汽车SLAM技术研究[D].东北大学,2024.DOI:10.27007/d.cnki.gdbeu.2021.003042.
[9]常睿智.基于多传感器融合的同步定位与建图方法研究[D].吉林大学,2024.DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2024.002187.
[10]沈汐.面向自动驾驶的多传感器实时定位与地图构建技术研究[D].北方工业大学,2024.DOI:10.26926/d.cnki.gbfgu.2024.000372.