Volume 2,Issue 7
基于知识图谱的设备故障诊断专家系统研究
设备故障诊断作为保障工业系统安全运行的核心环节，传统方法在复杂工况下面临知识整合不足、动态关联建模困难等挑战。本研究以知识图谱技术为基础，提出面向复杂设备的智能化故障诊断专家系统框架，通过构建多源异构知识图谱实现设备运行机理、历史故障案例与专家经验的深度融合。系统采用分层模块化设计，集成数据采集、知识建模、推理分析和交互展示四大核心模块，其中知识图谱构建环节整合结构化数据（传感器监测参数、设备规范阈值）与非结构化数据（维修手册文本、故障描述报告），通过本体建模定义设备组件、故障模式、诊断规则等实体关系，结合深度学习模型完成实体识别与关系抽取。
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