Volume 2,Issue 7
交通工程建设中多源融合感知技术的应用与优化探讨
随着城市化与智能网联汽车技术的发展，传统单一传感器已无法满足交通工程对感知全面性、准确性与实时性的需求。本文以多源融合感知技术为研究对象，通过文献调研与案例分析，阐述其基本原理与分类，剖析在高速公路、城市交通、智能网联汽车及特殊环境中的应用场景，梳理关键算法与优化策略，指出当前面临的数据异构性、计算复杂度等挑战，并展望未来发展趋势。研究表明，多源融合感知技术可有效弥补单一传感器局限，为智能交通系统提供核心支撑，未来需进一步推进技术融合与标准化建设。
[1]Cognitive Disentanglement for Referring Multi-Object Tracking[EB/OL].https://arxiv.org/pdf/2503.11496,2025.
[2]Wei Liu.UniMSF:A Unified Multi-Sensor Fusion Framework for Intelligent Transportation System Global Localization[EB/OL].https://arxiv.org/pdf/2409.12426,2024.
[3]罗如意.智慧高速多源异构感知数据实时高精度融合算法[J].中国交通信息化,2024(4):11-15.
[4]视频孪生技术赋能智慧交管建设[EB/OL].https://blog.csdn.net/asiafinance/article/details/146507314,2025.
[5]Kyocera.Revolutionizing Detection:Kyocera Unveils the World’s First Camera-LIDAR Fusion Sensor[EB/OL].https://americas.kyocera.com/news/2025/01/07113743.html,2025.
[6]BEVFusion:Multi-Task Multi-Sensor Fusion with Unified Bird’s-Eye View Representation[EB/OL].https://arxiv.org/pdf/2205.13542,2022.