工业4.0视角下的预测性维护
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在工业4.0时代,预测性维护作为智能制造的重要组成部分,通过集成物联网(IoT)、大数据、云计算、机器学习等先进技术,实现了对生产设备状态的实时监控与精准预测,从而有效减少非计划停机时间,提升生产效率与设备寿命。然而,当前预测性维护在实施过程中仍面临诸多挑战,如数据量不足、数据质量低、建模难度大、维护决策复杂及投资回报率难以预估等。本文将结合工业4.0 的核心理念与技术优势,探讨如何解决这些问题,推动预测性维护的深入应用。
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