探究Jupyter Notebook 在金融决策中的应用
探讨Jupyter Notebook 在金融决策支持系统中的应用效果，特别是在大数据环境下进行金融数据分析与可视化的潜力。方法：集成Python、Pandas、Matplotlib 等工具与Jupyter Notebook，构建一个互动式金融决策分析平台。借助实际金融案例，验证该平台在金融决策方面的应用可行性。结果：平台实现了复杂模型构建及决策结果的直观可视化，有效辅助完成了线性回归房价预测等任务。结论：Jupyter Notebook 为基础的分析平台极大增强了金融机构的数据分析与决策支持能力，简化了大数据处理流程，为金融专业人士提供了灵活高效的决策工具，促进了金融决策科学化与智能化水平的提升。
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