基于大数据的安全工程风险分析与防控策略
本研究综合回顾了安全工程风险分析的理论基础，并构建了基于大数据的风险分析框架，涉及数据采集、预处理、风险识别、评估和监控等环节，同时探讨了数据挖掘、机器学习算法和智能优化方法在风险分析中的应用。进而，文章强调了风险防控策略的重要性，并提出了一个基于大数据的风险防控策略体系，包括策略分类、制定与评估，以及大数据技术在实时监测、预警、智能决策支持和防控效果优化中的关键作用，从而为安全工程风险管理提供了智能化和系统化的支持。
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