Volume 3,Issue 2
Fall 2025
人工智能在软件需求分析中的应用与效果评估
本文探讨了人工智能（AI）技术在软件需求分析阶段的应用及其效果评估。随着AI 技术的快速发展，其在软件开发过程中的潜力逐渐显现，特别是在需求分析这一关键环节。本文首先概述了软件需求分析的挑战与现状，随后详细介绍了AI 在需求分析中的具体应用，包括自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术。通过案例分析，本文评估了AI 技术在提高需求分析准确性、效率和用户满意度方面的效果。研究结果表明，AI 技术能够显著提升软件需求分析的质量和效率，为软件开发过程带来积极影响。最后，本文讨论了AI 在软件需求分析中可能面临的挑战和未来发展方向。
[1] 工科大学生开放实验室线上管理软件需求分析研究．陈伯豪；安芬菊．山东化工，2020(09).12-15.
[2] 软件需求分析关键因素及对策．孙韫韬．福建电脑，2019(08).34-45.
[3] 结构化思维在软件需求分析和描述中的应用．葛晨；李洋．电子技术与软件工程，2017(17) .73-74.
[4] 军用软件需求分析研究．常云丽；邬欣明；郑威．火力与指挥控制，2013(01).232-234.
[5] 降低软件需求分析风险之探索．蒋海昌．计算机时代，2010(10) .77-78.
[6] 关于如何做好软件需求分析的探讨．王晓宁．科技资讯，2010(34) .141-145.
[7] 对软件需求分析的一些思考．毛利峰．计算机时代，2008(07) .4-49.
[8] 软件需求分析研究．徐赛华．吉林师范大学学报（自然科学版），2006(01) .134-136
[9] 软件需求分析的研究．王继成，高珍．计算机工程与设计，2002(08) .39-40.
[10] 浅谈软件需求分析方法．周绍景；唐艳；邱发林．科技信息，2007(02) .74-46.