Volume 3,Issue 2
Fall 2025
基于深度学习的自动化设备控制系统研究与开发
随着智能手机市场的快速发展，手机组装防水膜的自动化设备需求日益增长。本论文聚焦于一款用于手机组装防水膜的自动化设备控制系统，深入研究机械手贴合深度学习功能以及CCD 相机算法深度学习功能（通过优化光源曝光、抓边逻辑及相机软件算法实现）。详细阐述系统架构设计、数据采集与预处理方法、深度学习模型构建与训练过程，以及系统测试与性能评估结果。实验表明，该控制系统显著提升了设备贴合精度、良率和产能效率，为手机组装行业提供了高效、精准的自动化解决方案，对推动行业技术进步具有重要意义。
[1] 刘腾达，朱君文，张一闻．FPGA 加速深度学习综述［J］．计算机科学与探索，2021,15(11):2093-2104.
[2] 刘铠．基于深度学习的高压直流输电系统换相失败故障诊断方法研究［D］．西华大学，2022.DOI:10.27411/d.cnki.gscgc.2022.000400.
[3] 陈慧．基于相位调制和深度学习的多模光纤成像方法研究［D］．中国科学院大学（中国科学院西安光学精密机械研究所），2021.DOI:10.27605/d.cnki.gkxgs.2021.000053.
[4] 权刚，董飞宇．煤化工企业仪表自动化设备的故障预防与维护［J］．化工管理，2023,(35):110-112.DOI:10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2023.35.034.
[5] 芦小雨，马全保．电力电气自动化设备物联网在线监测技术研究［J］．中国新技术新产品，2023,(22):45-48.DOI:10.13612/j.cnki.cntp.2023.22.044.
[6] 崔凯．智能变电站建设中的自动化设备选型与检修技术优化研究［J］．现代制造技术与装备，2023,59(11):186-188.DOI:10.16107/j.cnki.mmte.2023.0726.
[7] 李丁卯，郭旭东．井工矿配电自动化设备一体化运维策略研究［J］．低碳世界，2023,13(11):58-60.DOI:10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2023.11.049.
[8] 郝凯华，雷霆，乔梁，等．电气自动化设备在城市轨道交通中的实践探究［J］．电子元器件与信息技术，2023,7(11):182-184.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2023.11.046.
[9] 鲁霄．论石油化工企业仪表自动化设备的故障维护［J］．石化技术，2023,30(11):258-260.
[10] 王艺睿． 基于深度学习的拼接式望远镜共相误差检测研究［D］． 中国科学院大学（ 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所），2023.DOI:10.27522/d.cnki.