基于Matlab 的音频降噪数字滤波器的设计与工业应用
随着工业技术的不断更新迭代，我们在工业生产过程中发现了数字信号的问题对工业领域的巨大影响，因此在工业生产中，数字噪声信号的处理解决受到越来越多的关注和研究，这对整个工业生产都具有十分重要的意义[1]。在MATLAB 软件中，利用MATLAB 语言编写程序对信号进行加噪和噪声处理，在此过程中使用数字滤波器对数字噪声信号进行处理，通过仿真并得到各信号的时域图，然后通过快速傅里叶变换fft 函数转换得到频域图，观察结果并比较不同滤波器的作用效果，适应环境和性能，然后分析不同滤波器的优缺点，进而进行改善和选择，以此来选择更加适合工业生产中处理噪声的滤波器，减少不必要的损耗，使得工业生产更加完善高效[2]。
[1] 程建华、袁书明、弗雷德J. 泰勒，数字滤波器原理及应用［M］．国防工业出版社，2013.
[2] 曾霞、廖干洲、曾贵娥，MATLAB 语言及应用实用教程［M］．西北工业大学出版社，2021.
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[4] 袁梅、陈林、董韶鹏，声发射信号分析与数字信号处理实验设计［J］．电气电子教学学报，2021（02）：139-143+152.
[5] 陈国泰、张赛男、付爽，数字滤波器相位的理解［J］．黑河学院学报，2020（05）：180-183.
[6] 殷仕淑、武岳、常郝，三维线性相位FIR 数字滤波器对称特性的设计［J］．电子技术与软件工程，2019（16）：88-92.
[7] 郝日杰，数字信号处理技术在电子信息工程中的应用［J］．通信电源技术，2020（05）：206-207.
[8] 尹园威、马俊涛、史林等、基于MatLab 的IIR 数字滤波器设计与应用［J］．中国现代教育装备，2021（21）：31-33+42.
[9] 刘宇，可调分数延迟FIR 数字滤波器约束优化设计问题研究［D］．山东大学，2022
[10] 刘飞，FIR 数字滤波器设计与应用［D］．浙江工业大学，2019.