大数据驱动的网络综合监测系统
随着网络技术的飞速发展，网络监测分析平台面临着前所未有的挑战。传统的安全监测方法依赖于已知规则库，难以应对新型攻击手段。本文提出了一种基于大数据分析及预测技术的网络综合监测系统，该系统能够采集DPI、DFI、NetFlow、主动测量和扫描、SNMP、SLA 等多元化数据，处理和存储流量、性能、安全等结构化及非结构化数据。系统以态势感知、流量透视、回溯分析、性能监控、安全检测、资产管理为核心功能，融合了设备与拓扑管理、专题分析、攻击反制、异常文件识别和还原、主动测量等手段，具备不依赖规则而检测网络威胁的能力，旨在打造一体化网络综合、智能化监测分析解决方案。
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