火电厂燃料消耗的深度学习预测与能效提升路径探索
本文探讨了火电厂燃料消耗的深度学习预测方法及其能效提升路径。通过构建深度学习模型，对历史燃料消耗数据进行分析和建模，实现了对未来燃料消耗的准确预测。同时，文章还提出了多项能效提升路径，旨在降低火电厂的能源消耗，提高能源利用效率。研究结果表明，深度学习预测模型具有较高的准确性，能效提升路径的实施效果显著。
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