遗传算法下汽车底盘构造与维修课程教学评估模型优化设计与应用
本研究旨在通过优化设计和应用遗传算法（GYGA）来改进汽车底盘构造与维修课程的教学评估模型。汽车底盘是汽车的核心组成部分，对其结构和维护有着重要的影响。因此，开发一种有效的教学评估模型对培养学生的维修技能和提高教学质量至关重要。本研究首先分析了现有的汽车底盘构造与维修课程教学评估模型的不足之处，主要表现在评估指标选取不全面、权重分配不合理以及评估结果较为主观等方面。为了解决这些问题，我们引入了遗传算法作为优化工具。遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法，通过模拟生物的进化过程来搜索最优解。本研究提出并应用了遗传算法来优化汽车底盘构造与维修课程教学评估模型。优化后的模型能够更好地指导学生的学习和实践，提高教学效果。这一研究对于推动汽车底盘构造与维修课程教学的发展具有一定的理论和实践价值。
[1] 段少勇．”双高计划 "背景下《汽车底盘构造与维修》课程标准研究［J］．内燃机与配件，2021, 000(009):248-249.DOI:10.3969/j.issn.1674-957X.2021.09.118.
[2] 王禄．”工匠精神”在《汽车底盘构造与维修》课程教学 中的渗透研究报告［J］．女人坊（新时代教育），2021, 000(012):P.1-1.
[3] 张玉春．一种基于云计算的教学质量评估系统：CN202210032625.0［P］．CN202210032625.0[2023-08-29].
[4] 赵瞳瞳．职前教师教育教学质量评估的内涵，价值及实施路径［J］．教育探究，2023, 18(2):63-63.
[5] 汪滢．基于数据挖掘技术的高校教学质量评估算法［J］．数字通信世界，2022(10):191-193.
[6] 严太山，王欣．双种群自适应遗传算法及其在知识挖掘中应用［J］．现代计算机，2022, 28(23):38-43.