Volume 1,Issue 9
基于物理与机器学习相结合的《软物质与分子模拟》课程思政的实践探索
在人工智能快速发展的时代背景下，高校教育正面临理念重塑与路径创新的双重挑战。“立德树人”始终是高等教育的根本任务，而课程思政是实现这一目标的关键路径。《软物质与分子模拟》是一门面向研究生开设、融合物理、化学与生命科学的交叉前沿课程，承担着理论深化与能力培养的双重使命。本文围绕分子动力学模拟、自由能微扰计算（FEP）与机器学习等核心内容，探索其在蛋白质相互作用研究、突变分析与药物分子设计等教学场景中的实践价值，特别强调人工智能在蛋白理性设计与亲和力优化中的赋能作用。通过构建以技术前沿引领内容更新、以科研案例驱动实践教学的课程体系，并系统融入科学精神、方法论训练与价值观引导，实现专业教育与思想政治教育的有机融合。本研究展示了“科研导入 + AI 赋能 + 思政润育”的多维融合式教学改革路径，为新时代研究生课程思政建设提供了可借鉴的实践范式。
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