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Volume 2,Issue 1

Fall 2025

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14 January 2025

基于深度学习的车辆重识别方法研究

宇 谢1
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1 安徽国防科技职业学院, 中国
TACS 2025 , 2(1), 117–119; https://doi.org/10.61369/TACS.2025010024
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着信息技术的高速发展以及智慧城市理念的提出,智能交通系统实现快速发展。车辆重识别作为智慧交通系统的重要组成,它充分利用道路监控设施,通过计算机视觉技术处理监控视频,跨时空识别出目标车辆,并得到该车辆的轨迹,这样能够提高管理工作效率,尽可能地降低人力成本。基于此,本文对深度学习的车辆重识别方法展开分析和研究,以供参考。

Keywords
深度学习
车辆重识别
智能交通系统
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