Volume 1,Issue 9
低空安全管理的技术创新与实践探索
当前,低空安全管理面临空域资源动态调配效率低、多源异构数据融合不足导致风险预警滞后、传统监管手段难以适应无人机等新型飞行器规模化应用等问题。基于此,本文深入探究了低空安全管理的技术创新与实践探索的意义、低空安全管理的技术瓶颈与实践难点、低空安全管理的技术创新与实践探索路径、典型场景实证等内容,旨在更好地建立起“感知-分析-处置”一体化的智能监管体系,实现低空安全从被动应对向主动防控的转型,为低空经济高质量发展提供安全保障与技术支撑。
[1] 乔善勋. 我国低空经济发展现状、安全挑战及运营对策——以通用航空为例[J].山东航空学院学报,2024,41(05):79-84.
[2] 李朋原,屠晓涵,赵凯. 基于有监督学习的黑飞无人机检测识别方法及系统实现[J].电子制作,2024,32(20):68-71.
[3] 翁路华,徐忡忡,程君,等. 主动担当积极作为助推新质生产力加快发展浙江无线电管理机构服务经济社会发展纪实(二)[J].中国无线电,2024,(09):15-18.
[4] 李世杰. 新质生产力赋能海南自由贸易港低空经济发展的实践路径[J].人民论坛·学术前沿,2024,(15):76-83.
[5] 王思棋.低空经济时代下无人机的数据安全:法律挑战与应对[N].江苏经济报,2024-07-12(T04).
[6] 章和盛. 着力推动低空空管平台构建与应用有效赋能城市全域低空安全管控[J].中国安防,2024,(06):78-82.
[7] 陈华群,西南地区低空飞行服务站点布局和服务安全评价的关键技术与实现.四川省,中国民用航空飞行学院,2023-12-07.
[8] 关于《上海市人民政府关于加强第六届中国国际进口博览会期间无人机等"低慢小"航空器安全管理的通告》的政策解读[J].上海市人民政府公报,2023,(21):23.
[9] 袁江,兰增武,熊鹏. 基于LSTM-YOLOv5的"黑飞"无人机异常行为辨识方法研究[J].舰船电子工程,2023,43(10):120-125.
[10] 王宇. 有效监管是激活低空经济的不二法门——访中国人民公安大学低空安全研究中心主任孙永生[J].交通建设与管理,2023,(05):32-35.
[11] 付新磊.新型低空操作平台节点力学性能及智能安全监测技术研究[D].哈尔滨工程大学,2023.
[12] 陶伟文,冯登超,吴佑军,等. 低空空域管理改革背景下民用无人驾驶航空器安全管理初探[J].军民两用技术与产品,2023,(01):28-33.
[13] 郭兆轩,邢更力. 反恐保护重点目标低空安全防御技术体系研究——以石油储备基地低空安全防御模式为例[J].山西警察学院学报,2022,30(02):56-60.
[14] 上海市人民政府关于加强第四届中国国际进口博览会期间无人机等"低慢小"航空器安全管理的通告[J].上海市人民政府公报,2021,(22):15.