多模态MRI影像组学在脑胶质瘤分级诊断中的价值研究

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Abstract

近年来，影像组学作为连接高通量影像特征与机器学习算法的关键桥梁，为神经肿瘤分级提供了全新的技术路径，尤其在融合多模态MRI序列信息方面展现出广阔的应用前景。多模态影像在表达肿瘤结构、形态、组织异质性等方面具有互补优势，为后续建模与智能分类提供了坚实基础。本研究围绕多模态MRI数据源的组织表达能力与信息稳定性展开，进一步构建融合策略导向的影像组学建模流程，最终结合性能验证与临床反馈机制，系统探讨该路径在脑胶质瘤分级诊断中的价值。

Keywords

多模态MRI影像组学

脑胶质瘤分级诊断

识别能力

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