Volume 3,Issue 8
生成式人工智能在制造业数字化转型中的安全挑战与韧性治理研究
随着全球制造业加速向智能化、数字化方向转型，生成式人工智能（AIGC）作为关键技术引擎，正在深度重塑产品设计、生产流程与供应链管理。然而，其在赋能效率跃升的同时，也引发了前所未有的数据安全、算法失控及系统脆弱性等风险。本文立足于制造业数字化转型的现实需求，系统剖析AIGC 应用中的核心安全威胁，并创新性提出“技术-管理- 制度”协同的韧性治理框架。研究表明，唯有通过动态风险感知、自适应防护机制与多元主体共治，方能实现AIGC 在制造业中的安全可控与可持续发展。
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