单通道通信信号盲分离方法的研究
盲信号分离（BSS）是一种进行复杂电磁环境中混叠信号综合处理的技术手段，BSS技术可以实现在不知道传输信道参数的状态之下，实现对期望信号较少的相关假设条件的处理，进行混叠信号的有效分离。单通道盲信号分离（SCBSS）技术中融合深度学习等算法，可以有效提高计算质效，增强分离性能。在海量的信息数据中构建基于信号内部的特征关系则可以获得求解。基于数据驱动方式进行处理，无需分析通信信号模型，将深度神经网络（DNN）以及深度学习（DL）进行处理，进行数据的拟合处理，实现分离，则可以弱化模型产生的影响。通过分析单通道通信信号盲分离方法，了解其存在的问题以及发展趋势，以供参考。
[1] 胡泽锋．单通道全双工光通信系统及关键器件研究［D］．南京邮电大学，2023.
[2] 赵文胜．通信信号的单通道盲源分离技术研究［D］．西安电子科技大学，2023.
[3] 李红丽．基于深度学习的通信信号盲源分离研究［D］．电子科技大学，2023.
[4] 雷存平．单通道非对称混合通信信号分离与参数估计［D］．电子科技大学，2023.
[5] 袁佳．基于循环神经网络波分复用光纤通信系统中XPM 效应均衡［D］．北京邮电大学，2022.
[6] 李懿，崔芳芳，段振兴，等．电网通信工程单通道改造的分析与实践［J］．东北电力技术，2022,43(01):28-33+40.
[7] 何继爱，陈兴．通信信号的参数估计技术及其发展［J］．测控技术，2017,36(03):6-10.
[8] 邓文，黄知涛，王翔．单通道通信信号盲分离方法的研究进展综述［J］．通信学报，2023,44(08):179-194.
[9] 周雨菲．通信信号单通道盲源分离算法的研究［D］．西安电子科技大学，2022.
[10] 蔡昕．单通道时频混叠数字通信信号盲分离方法研究［D］．国防科技大学，2021.