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Volume 3,Issue 8

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20 August 2025

物联网系统设计与应用:AI驱动的智能化转型路径

铭恩 谢1
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1 身份证号:440682197806101339, 中国
ERA 2025 , 3(8), 93–95; https://doi.org/10.61369/ERA.2025080028
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文聚焦人工智能(AI)与物联网(IoT)融合驱动的智能化转型路径,基于《“十四五”数字经济发展规划》等政策背景,剖析边缘智能、联邦学习等核心技术对感知-决策闭环的优化机制。分层架构与轻量化模型设计在智能制造、智能交通及远程医疗场景中实现系统延迟降低40%-60%、诊断精度提升7-12个百分点,隐私泄露风险控制至1.4%以下。然而,边缘算力瓶颈与跨场景泛化能力不足仍制约规模化应用。未来6G通信与量子计算有望突破实时性与安全瓶颈,推动物联网向自主决策与高能效方向演进。

Keywords
人工智能物联网(AIoT)
边缘智能
联邦学习
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