Volume 1,Issue 3
智能教育生态视域下“师生AI”协同教学模式构建与实践—— 以大学数学课程改革为例
在智能教育生态背景下，本文以大学数学课程改革为例，探讨了“师生AI”协同教学模式的构建与实践。研究基于新工科教育理念、建构主义学习理论、知行合一思想及育人为本理念，提出了以“转识为智”为核心的教学目标，并通过构建“已知+未知”的内容共同体、“探究开放”的方式共同体以及常态多元的评价体系，实现了“生+师+AI”三位一体的创新教学模式。具体实践中，通过课前AI数字人视频导学、课中个性化互动教学和课后自主自助学习等环节，有效提升了学生的数学核心素养和应用能力。同时，文章还分析了该模式在实施过程中面临的挑战，并提出了相应的对策建议。研究表明，“师生AI”协同教学模式不仅革新了传统大学数学教学方式，也为其他学科的教学改革提供了有益借鉴，具有重要的推广价值和实践意义。
[1] 蔡宝来. 教育信息化2.0 时代的智慧教学: 理念、特质及模式[J]. 中国教育学刊,2019, (11): 56-61.
[2] 张海潮. 大数据思维下的智慧教学生态构建[J]. 吉林工程技术师范学院学报,2018, (6): 86-88.
[3] 教育部. 教育部关于印发《教育信息化2.0 行动计划》的通知[OL].2018.
[4] 国务院. 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[OL].2017.
[5] 余胜泉, 陈莉. 构建和谐"信息生态"突围教育信息化困境[J]. 中国远程教育,2006, (5): 19-24、78.
[6] 范国睿. 美英教育生态学研究述评[J]. 华东师范大学学报( 教育科学版),1995, (2): 83-89.
[7]教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见[J].中华人民共和国教育部公报,2021,(09):15-19.
[8] 李志刚, 刘晓峰. 智能教育环境下“师生AI”协同教学模式探索[J]. 现代教育技术,2022,(3): 25-30.
[9] 王小明. 高校数学课程改革中的AI 应用研究[J]. 高等理科教育, 2021,(4): 45-50.
[10] 赵文静. 数据驱动的大学数学个性化教学研究[J]. 数学教育学报, 2020,(2): 67-72.