随着工业化进程的加速，煤气热力设备在能源转换和供应中扮演着重要角色。然而，设备的维护和故障诊断对于保障生产安全和提高经济效益至关重要。本文提出了一种基于智能算法的煤气热力设备维护与故障诊断方法。首先，分析了煤气热力设备的工作原理和在工业中的应用，强调了维护工作的重要性。接着，概述了传统与现代故障诊断技术，并重点介绍了智能算法在故障诊断中的应用，包括机器学习、深度学习和数据挖掘技术。本文设计了一种智能算法，通过数据采集、特征提取、模型构建和评估来实现故障诊断。通过案例研究，验证了所提方法的有效性，并探讨了智能维护系统的架构设计。最后，指出了当前技术的挑战，并对未来的研究方向进行了展望。