Art and Design / art / Volume 1 / Issue 4 / DOI: 10.61369/art.3070
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遥感影像植被提取建模与分析

荫 吕
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1 辽宁师范大学地理科学学院, 辽宁师范大学地理科学学院
art 2022 , 1(4), 235–237;
Published: 20 April 2022
© 2022 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

植被是国土绿化中的重要资源,因此研究植被的分类提取具有重大的现实意义。本文以ENVI为实验平台,以周口市川汇区Landsat8遥感影像为数据源,首先对遥感影像进行预处理,即辐射定标和大气校正,以提高遥感影像的精度
和数据准确度;然后运用归一化植被指数和监督分类提取研究区地物组成的掩膜文件,得出NDVIveg和NDVIsoil;最后基于像元二分模型得到研究区域植被覆盖状况。最后对提取的植被覆盖度计算,得出的植被高覆盖度结果为
25.31%。

Keywords
遥感影像
ENVI
NDVI
植被覆盖度
References

[1] 徐逸,甄佳宁,蒋侠朋,王俊杰.无人机遥感与XGBoost 的红树林物种分类[J].遥感学报,2021,25(03):737-752.
[2] 韩文霆,汤建栋,张立元,牛亚晓,王彤华.基于无人机遥感玉米水分利用效率及生物量监测[J/OL]. 农业机械学报:1-17[2021-05-03].
[3] 牟昱璇,邬明权,牛铮,黄文江,杨尽.南方地区复杂条件下的耕地面积遥感提取方法[J].遥感技术与应用,2020,35(05):1127-1135.
[4]Ding Qiong,Liu Jingbin,Yu Junpeng,Tang Long,Guo Bo.Combination of LiDAR’s Multiple Attributes for Wetland Classification:A Case Study of Yellow River Delta[J].Canadian Journal of Remote Sensing,2020,46(6).
[5] 李振今,贝桂民,李兴,刘蔚,王志勇.ENVI 监督分类法在济南市林地监测中的应用[J].山东林业科技,2021,51(01):65-68.
[6] 朱赞,王建琦,莫瑞芳,朱娅婷.基于Landsat 遥感影像的桂林主城区土地利用变化监测[J].桂林航天工业学院学报,2020,25(04):419-426.
[7]黄菲,彭建,李刚勇,闫洋,张楚婕.利用NDVI 产草量模型浅探新疆叶城县天然草地退化状况[J].草食家畜,2021(01):51-57.
[8] 李苗苗.植被覆盖度的遥感估算方法研究[D].中国科学院研究生院(遥感应用研究所),2003.

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ART AND DESIGN, Print ISSN: 1672-8491, Published by Art and Design