在云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的影响下，传输与接入网络中的大数据传输问题日益凸显，降低数据传输成本和提高数据传输效率是当前热点研究领域。本文首先分析了传输与接入网络中大数据传输面临的主要挑战，如数据量庞大、传输速率高、传输质量要求严格等。然后介绍了针对这些挑战采取的技术研究方法，主要包括新的传输协议设计、新的网络架构探索和新的接入技术研发等。对于传输协议，我们提出了一种基于机器学习的优化方法；对于网络架构，我们探索了基于SDN和NFV的高效灵活的网络配置方法；对于接入技术，我们研发了一种融合了传统接入技术和新型无线接入技术的混合接入模型。通过大量实验与仿真，结果表明，与现有大数据传输策略相比，我们的方法可以显著提高数据传输的吞吐量和减小传输延迟，同时保证了数据的安全与可靠性。此外，本研究还对未来传输与接入网络中大数据传输的可能技术发展趋势，例如物联网中的数据传输、云计算与云存储中的数据传输进行了深入的探讨，为网络优化和系统设计提供了一定的参考和指导。