基于大数据的火电机组DCS控制系统优化研究

© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

针对火电机组DCS控制系统存在控制策略适应性差、数据利用不充分、故障预警能力不足及能效优化单一等问题，本文提出基于大数据分析的优化方案。构建“数据采集-预处理-分析-优化-反馈”闭环框架，设计控制策略自适应、故障预警诊断、运行能效优化及闭环保障四大策略。通过聚类、机器学习等算法挖掘运行数据价值，实现控制参数动态调整与最优工况匹配。实例验证表明，该方案可显著提升控制品质、降低故障损失与煤耗率，为火电机组智能高效运行提供有力支撑。

Keywords

大数据分析

火电机组

DCS控制系统

优化策略

能效提升

References

[1] 邵刚, 张峰, 陈国威, 等. 基于数字孪生技术的火电机组燃烧过程智能控制系统分析[J].仪器仪表用户,2025,32(09):50-51+54.
[2] 周强. 火电机组协调控制系统优化研究[J].中国电力企业管理,2023,(21):88-89.
[3] 顾志祥. 百万火电机组电除尘设备节能提效控制系统优化分析[J].中国设备工程,2025,(22):263-265.
[4] 袁振森, 邓拓宇, 申世龙. 基于事件驱动的火电机组协调控制系统研究[J].电力科学与工程,2025,41(05):1-10.
[5] 高浩浩, 崔冠华. 基于自动化技术的火电机组智能控制系统设计[J].电气技术与经济,2025,(09):138-140+144.

Previous article in this issue

Next article in this issue