Volume 1,Issue 9
基于大数据的智慧电梯故障预测方法及应用
为了提升高层建筑电梯系统的运行可靠性与故障响应效率，文章构建了基于大数据驱动的智慧电梯故障预测方法，研究了多源感知数据的时空融合机制与边缘- 云端协同处理架构，设计了多尺度特征提取与迁移学习模型，构建了具备实时预测与自适应能力的混合预测框架，并以120台在役电梯的长周期运行数据为基础，开展了系统性实验验证。研究结果表明，该方法在故障识别准确率、剩余寿命预测精度与泛化能力等方面均优于传统方法，具备良好的工程适配性与扩展潜力。
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