人工智能背景下高职院校《基础会计》项目化课程教学改革设计与实践
在人工智能浪潮的席卷下，人工智能技术正在改变会计行业的工作模式，推动传统核算型会计向智能分析与决策支持转型。以财务机器人（RPA）、大数据分析、智能审计为代表的人工智能技术，不仅自动化了传统的核算任务，更在推动会计工作的重心从事后记录向事中控制、事前预测和决策支持转移。面对这一行业范式转移，高职院校作为培养技术技能型会计人才的主阵地，其核心课程《基础会计》教学面临四重挑战：教学内容与智能会计岗位需求存在结构性脱节、项目化教学模式陷入“形式化”陷阱而未触及“人机协同”本质、评价体系难以科学衡量智能会计核心能力、教师AI 应用能力成为教学融合的关键瓶颈。为此，本研究立足于人工智能时代背景，以“岗课赛证”综合育人为导向，构建“AI+ 项目化”教学改革框架。通过重构模块化课程内容、创新“人机协同”教学模式、完善多元评价体系、提升教师AI 应用能力，系统探索从“传统核算型”向“智能管理型”会计人才的培养路径，以期增强学生在大数据时代的职业竞争力。
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