Volume 1,Issue 9
基于产业场景的人工智能技术技能人才培养模式研究与实践
在新质生产力加速发展与人工智能技术深度渗透产业的双重驱动下,技术技能人才供给与产业实际需求间的结构性矛盾日益凸显。本文 聚焦人工智能技术技能人才培养的产业适配性问题,通过文献研究、案例分析与数据验证相结合的方法,系统剖析当前人才培养的现状与痛点,提出“产业场景牵引- 四元主体驱动- 岗课赛证融通- 数字技术赋能”的培养模式框架。以湖南科技职业学院实践案例为样本,验证该模式在提升人才培养质量中的有效性。
[1] 牛同训. 新质生产力:职业教育能做什么、该做什么[J]. 中国职业技术教育,2024(15):3-12.
[2]AI+ 岗位供需两旺人才培养模式正在转变[EB/OL].https://www.chinazy.org/info/1016/19609.htm,2025-03-27.
[3] 郭安然, 李擎. 人工智能赋能职业教育发展的研究现状与未来走向[J]. 职教论坛.2025,41(02):36-45
[4] 张思琪,匡瑛. 技术知识视角下职业教育的类型属性[J]. 教育与职业,2023(12):21-26.
[5] 李明, 马鸣潇, 孙莉. 新质生产力视角下高校产教融合人才培养模式研究[J]. 卫生职业教育,2024,42(24):1-3.
[6] 王影星. 数字孪生技术在职业教育领域的应用研究[J]. 中国管理信息化,2025(12):134-137.
[7] 李新生. 高等职业教育产教关系发展的逻辑、困境与策略[J]. 职业技术教育,2023,44(4):38-46.
[8] 陈健. 新质生产力背景下职业教育" 岗课赛证" 人才培养模式研究[J]. 知识经济,2025(14):171-173.
[9] 王悦晓, 郝天聪. 生成式人工智能赋能职业教育变革:挑战与现实路径[J]. 教育与职业.2025(04) :14-20
[10]" 克隆" 真实产线,让学生" 置身" 智能工厂[EB/OL].http://m.toutiao.com/group/7550429677030998537/,2025-09-16.